Испытательный срок · бизнес-аналитик

Наталья Першикова

Три месяца, чтобы принять аналитику HappyM и выстроить планирование продаж, закупок и сборки. Главный вопрос адаптации: есть ли к 4-й неделе аргументированная причина, почему Наталья не подходит.

17.11.2026
выход по офферу
3 мес.
испытательный срок, до 17.02.2027
Товар под план
главный результат: меньше излишков и неликвидов
9:00-18:00
МСК, 5/2, удалённо
1

Риски по роли

Что увидели на подборе и как проверяем в задачах. Это гипотезы по материалам отбора, модели поведения и драйверы не измеряли. Нажми на риск.
01Отстаивает ли свой расчётглавный рискВлиятельность▾
Что видели
Любит чёткие границы и рамки больше, чем свободу: на прошлом месте отказалась от роли с большей ответственностью. Планы продаж у неё часто корректировали на встрече с собственником и финотделом под финансовый план. По разбору рисков есть гипотеза, что у Любы она не будет отстаивать свой план.
Как проверяем
В неделе 1 договариваемся: при смене плана Наталья письменно показывает расчёт и своё мнение, решение остаётся за Любой. Смотрим, сама ли называет несогласие, а не соглашается молча.
02Тихий перегрузМетодичностьзагрузка▾
Что видели
На срочные просьбы шла навстречу и не отказывала, ради отчётов вставала в 6 утра (прежний руководитель). В HappyM идёт пересборка аналитики и бизнес-модели, задач много и они масштабные. Не ясно, совмещает ли она работу с фрилансом.
Как проверяем
Раз в неделю на разборе с Любой смотрим загрузку и приоритеты. Наталья сама говорит, что не успевает и что можно сдвинуть. До выхода уточняем про фриланс.
03Ждёт стабильностиГибкостьмотив ухода▾
Что видели
С последнего места уходит из-за нестабильности: проблемы со складами и маркетплейсами, сокращения её пока не касались, но чувствует «звоночки». У нас компания пересобирает аналитический контур и бизнес-модель.
Как проверяем
На 1:1 смотрим, как она переносит смену приоритетов и неопределённость в данных. Заранее проговариваем, что и в какие сроки пересобираем.
04Глубина аналитикаАналитичностьгипотеза▾
Что видели
Сильна в товарной аналитике, закупках, ABC, юнит-экономике и план-факте. Глубина по рекламе и прибыли неясна, чистый опыт аналитика небольшой, сценарное прогнозирование раскрыто слабо, в кейсах нет результата в деньгах. Она сама прочно в закупках и продукте.
Как проверяем
Неделя 1: расчёт реального товара или закупки с допущениями, объясняет каждую строку. Месяц 2: план до маржинальности третьего уровня и три сценария. Смотрим, считает ли результат в деньгах.
05Ввод в курс и границы ролиКооперативностьрасхождение ожиданий▾
Что видели
Немного интровертна, на старте может быть сложно влиться в команду, помогает ввод в курс. Люба думает сделать её владельцем процесса от планирования продаж до закупки и планов производства, а в оффере зона уже: расчёт потребности, план и контроль отклонений, закупки и сборка у других.
Как проверяем
До выхода выравниваем ожидания Любы и оффера. Назначаем проводника на 2-3 недели. Смотрим, как Наталья взаимодействует с закупщиком, товародвижением и продуктом и кто что передаёт.
2

Задачи на испытательный срок

То же, что в индакшн-плане у Натальи. Подробно не расписываем: оставляем неопределённость и смотрим, как она строит работу сама.
Неделя 1 · 17-20.11 · вводные, база, план месяца

Мы даём вводные, она возвращается с планом

  • Даём: доступы к данным (кабинеты WB и Ozon, 1С, МойСклад, MP Analytics), действующие планы продаж и закупок, остатки и перечень неликвидов, кто за что отвечает.
  • Принимает стартовую базу: какие отчёты и расчёты есть, откуда данные, где источники расходятся, что проверено и что исправить.
  • Разбирается в каждой метрике из оффера и в том, как она считается сейчас.
  • Фиксирует с Любой зону ответственности и границы, договаривается, как действуют при смене плана.
  • Готовит расчёт по одному реальному товару или закупке: потребность, остатки на всех складах и площадках, срок поставки, допущения.
АналитичностьМетодичностьграницы
20.11 · конец недели 1

Согласуем план и цели первого месяца

Наш ориентир у неё в индакшн-плане: данные проверены и ошибки переданы ответственным, база принята, расчёт потребности по основным артикулам, нехватка и излишки видны заранее, неликвиды и экономика распродажи посчитаны, договорённости со смежными ролями есть. Она обосновывает, сделает столько же или больше; Люба принимает или возвращает с правками. Если она режет ориентир без аргументов, это тоже данные.

Неделя 2 · 23-27.11

Регулярный расчёт и первый план-факт

Запускает регулярный расчёт потребности и плана сборки, передаёт задания закупщику и товародвижению, показывает Любе первый план-факт и риски. Берёт одну небольшую задачу по внутренней аналитической системе.

Влиятельность
Итог месяца 1 · 17.12

Выполнен план, согласованный на неделе 1

Встреча 1:1 по итогам месяца: решение, продолжаем или нет, обратная связь по компетенциям, план на месяц 2.

Мотивация на достижения
Месяц 2 · 17.12 - 17.01

Метрики, квартальный план и неликвиды

Порядок расчёта метрик бонуса, план на первый квартал 2027 с тремя сценариями, распродажа неликвидов и контроль возврата денег.

Месяц 3 · 17.01 - 17.02.2027

Итоги испытательного срока

Регулярный план продаж, закупок и сборки, отклонения и предложения, самостоятельность. Встреча по итогам ИС.

Новогодние каникулы по производственному календарю: 31.12.2026-10.01.2027. Режим на эти дни Люба согласует с Натальей.
3

Модели поведения

Ведущие модели для роли (гипотеза, тест не проводили). Наблюдения добавляем в журнал, сайт подтягивает их сам. Нажми на модель, откроются кейсы.
Журнал →
загружаю…
4

Фокус адаптации

Что смотрим в первый месяц, кто что делает, ключевые точки.

Проверяем до 17.12

  • считает и проверяет: ошибки в данных записаны и переданы ответственным
  • объясняет расчёт реального товара по каждой строке и допущению
  • отстаивает свой расчёт и сама называет несогласие
  • сама говорит про загрузку, сроки и блокеры

Что делаем мы

  • Любавводная 17.11: индакшн-план, цели, доступы, контакты
  • Любаобратная связь по каждой задаче сразу, не копим
  • Любаразбор раз в неделю: план и факт, загрузка, решения
  • Маша и Таня2-3 раза в неделю собирают наблюдения Любы в файл адаптации

Контрольные точки

до 17.11выровнять с Любой ожидания и границы роли (оффер или «владелец процесса от плана продаж до закупки»); назначить проводника на 2-3 недели; уточнить, совмещает ли Наталья работу с фрилансом
20.11план и цели первого месяца согласованы
04.12сверка по ходу месяца; если до плана далеко, сужающаяся комната: конкретные задачи на 1-2 недели
17.121:1 по итогам месяца: продолжаем или завершаем
10-17.02встреча по итогам испытательного срока
1

Опыт и кейсы

Резюме и предскорр Кати, тестовое, разбор тестового 26.10, собеседование с Любой, отзыв прежнего руководителя, обратная связь Любы.

Сильна в товарной аналитике и планировании закупок

Поиск новинок и новых категорий, ABC-анализ, план-факт с сезонностью, производственный план, юнит-экономика, дашборды. Прошлые места: сервис аналитики EGGHEADS (категорийный менеджмент, отдел сократили), около года работы на себя с несколькими клиентами (аналитика, кабинеты WB и Ozon).

Последние полгода: селлер по рыбалке со слов кандидата

  • Единственный аналитик, строит аналитику с нуля: до неё функции не было
  • Относится к отделу производства и закупок
  • Юнит-экономику построила с нуля: вместо трёх разных расчётов менеджеров продукта одна таблица под WB и Ozon
  • Решение по новинкам принимается вместе с продуктом, её часть: рекомендация на данных

Zone16 подтверждено руководителем

  • «Человек-машина»: усидчивая, ответственная, перфекционист по цифрам
  • Понятные дашборды, умеет понять, откуда брать данные и как их свести
  • План продаж по сезонам, скорости продаж конкурентов и тренду, по нему считали заказы и закупку
  • Взяла бы снова «на сто процентов»
~200 млн ₽
продажи в месяц на последнем месте
~1300
SKU на последнем месте, 3 кабинета WB и 1 Ozon
8 часов
ушло на тестовое задание
2 недели
отработка, офферов на руках нет
Кейсы: спальные мешки запустили в одном размере, аналитика показала, что он не продаётся, и в следующей партии от него ушли. Ручная таблица, которую менеджер собирал 2 дня, теперь считается за секунды с дашбордом. Отчёты Ozon, которые выгружаются только вручную, собрала в собственную базу.
2

Хард-скиллы

По резюме, тестовому, разбору и обратной связи.

Планирование и производственный план сильная сторона

Методика: коэффициенты сезонности, коэффициент потенциала компании, прогноз продаж, заказ на производство с учётом плеча поставки, контроль по план-факту. Не рассчитывает на продажи топов в первый год, чтобы не остаться с неликвидом.

Тестовое задание без вопросов по логике

По отзыву по тестовому: вопросов по логике нет, посмотрела нишу, анализ сезона и остатки. Нестандартный подход: тепловая карта заказов по часовым поясам.

Нейросети и автоматизация плюс для HappyM

Активно использует, рутинные таблицы (план-факт, производственный план) ИИ делает примерно на 70%. Прошла обучение по Claude, сейчас учится работать с API маркетплейсов. У нас внутренняя система аналитики написана с помощью Claude Code.

Глубина аналитика проверить на неделе 1

По отзыву по тестовому: заточена на товарную аналитику и закупки, по рекламе и прибыли глубина непонятна, возник вопрос, не завышена ли зарплата, если она только про закупки. Сценарное прогнозирование: делает базовый, оптимистичный и пессимистичный сценарии, но в разборе рисков это раскрыто слабо. В кейсах нет результата в деньгах. 1С и МойСклад в материалах не упоминаются.

3

Софт-скиллы

Наблюдения с подбора и отзыв прежнего руководителя, не тест.

Сильные стороны

  • усидчивая, очень ответственная, перфекционист по цифрам
  • на срочные просьбы шла навстречу, не отказывала
  • строит с нуля и улучшает процессы
  • структурная, логичная, цифры собирает кропотливо

Риски

  • любит чёткие границы, больше ответственности брать не хотела
  • немного интровертна, на старте нужен ввод в курс
  • уходит из-за нестабильности
  • может не отстаивать свой план перед руководителем (гипотеза)

Отзыв прежнего руководителя (Zone16)

«Одна из звёздочек», с кем повезло поработать. Сильна там, где нужны чёткие кропотливые цифры. Рамки любит больше беспредельной свободы: роль с большей ответственностью, где она вела бы продажи части ассортимента, не взяла, аналитика ей ближе. Хорошо, если на старте будет поддержка и ввод в курс дел.

4

Драйверы мотивации

Гипотезы по материалам отбора, тест драйверов не проводили.
  • Строить с нуля и улучшать процессы. Любит такие задачи, хочет избежать бюрократии и среды «у нас так положено».
  • Стабильность и чёткие границы. Уходит с последнего места из-за нестабильности, рамки роли ей важны.
  • Деньги. Ожидание 200 тыс. ₽ на руки, KPI рассматривает, если они не привязаны к продажам напрямую.

Что смотрим на разборах: что её заряжает (расчёты, автоматизация, выстраивание процесса) и как она держит темп, пока компания пересобирается.

5

Компания и роль

По вакансии, офферу и обсуждениям с Любой.
~1 млрд ₽
оборот в 2025 году, около 130 SKU, команда 15 человек
WB и Ozon
основные каналы; подключают Детский мир, Яндекс Маркет и офлайн-сети
Пересборка
аналитического контура и бизнес-модели, своя система аналитики на Claude Code

Границы по офферу

Аналитик отвечает за расчёт потребности, план, своевременную передачу заданий и контроль отклонений. Закупщик размещает и сопровождает заказы поставщикам. Специалист по товародвижению вносит план сборки в МойСклад и организует сборку и отгрузки. Руководитель продукта отвечает за разработку новинок и их поартикульное планирование.

Люба в обратной связи думает сделать Наталью владельцем процесса от планирования продаж до закупки и планов производства. Это шире оффера, согласовать до выхода. Три метрики бонуса по офферу равнозначны (по трети): избыток запаса, возврат денег из неликвида, обеспеченность плана продаж. В первый месяц бонус выплачивается полностью без опоры на метрики.